基于GA的碰撞参数优化研究

作者：程洋洋; 魏志芳^*; 刘森林; 黄书伟; 刘伊华

来源：火炮发射与控制学报, 2020, 41(01): 39-43.

DOI：10.19323/j.issn.1673-6524.2020.01.008

• 碰撞
• 灵敏度
• ADAMS
• 遗传算法

根据自动武器材料研究其运动仿真时的参数设置,为了提高仿真精度与可信度,将自动武器曲线槽与凸笋的碰撞简化为小球-平板模型,利用ADAMS和ANSYS Workbench软件分别对接触碰撞参数和材料性能参数进行研究,采用单一辨识构造各参数与反跳速度间的映射关系。通过映射关系假设函数关系式并建立目标函数,利用遗传算法对目标函数进行求解,对参数间的函数关系进行优化,最后对优化后取值进行验证。研究结果表明:通过遗传算法优化后得到的反跳速度为784.796 2 mm/s,与理论值的相对误差小于1%.因此通过碰撞材料性能参数推导接触碰撞参数设置值的方法,能够为自动武器碰撞仿真提供一个较为准确、可行的方案。

• 单位
  中北大学; 机电工程学院