基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用

作者：刘慧娟; 赵东明

来源：数字技术与应用, 2019, 37(02): 89-90.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.50

• 人脸识别
• 智慧营业厅
• 卷积神经网络
• 精准推荐

本文提出一种面向智慧营业厅的客户人脸识别技术方法,基于高清摄像头和人工智能视频处理程序,结合机器视觉视频处理框架实现客户到厅的身份自动识别,利用CNN深度神经网络不断优化识别模型,通过比对进厅用户与当日基站用户的人脸特征向量集合,快速识别用户身份,给予针对性的画像、标签,轻渠道精准营销推荐和潜在服务意图挖掘,增强了客户感知。客户人脸识别模型完全以亚洲人脸特征为基础,以移动用户图像为数据源,模型准确率高且适配性强,显著提升了营业效率。

• 单位
  中国移动通信集团天津有限公司; 天津广播影视职业学院