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摘要
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)具有全天时、全天候的探测与侦察等工作能力。它利用脉冲压缩技术和合成孔径原理获得高的距离分辨率和方位分辨率,从而相比真实孔径雷达在遥感领域具有独特的优势。对SAR图像的理解和解译属于图像处理范畴,还涉及到了信号处理,机器学习及模式识别等众多学科。SAR具有的独特作用,使得SAR图像的理解在国防和民用领域正受到越来越广泛的关注,SAR图像分割作为SAR图像后续解译处理的关键环节之一,也就显得愈加重要。聚类是SAR图像分割常用手段,针对此本论文主要进行了SAR图像分割方法研究。本论文主要工作如下： (1)提出了一种基于空...
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