基于改进TOPSIS的受灾点需求紧迫性分级研究

作者：王英; 苏柏林; 闫鹏; 管延萱; 邓斌; 贾丽丽

来源：安全与环境学报, 2019, 19(01): 140-146.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2019.01.022

• 安全管理工程
• 逼近理想解(TOPSIS)
• 马氏距离
• 博弈论
• 受灾点
• 需求紧迫程度
• 灰色关联分析

地震发生初期,各受灾点对物资需求的紧迫性存在差异。在应急资源有限的情况下,为提高救援效率,应急资源需要按照受灾点需求紧迫性优先级进行分配和调度。首先,构建了受灾点需求紧迫性评价指标体系,并采用博弈论方法将熵权法和层次分析法相结合,确定权重组合系数及各评价指标综合权重。其次,利用马氏距离和灰色关联分析改进TOPSIS方法,建立了受灾点应急物资需求紧迫性分级模型。最后,将模型应用于受灾点应急物资需求紧迫性分级研究,并将该评价结果与传统TOPSIS法的评价结果进行比较,结果表明,该评价方法可以科学、客观地确定权重组合系数,消除指标间相关性,使评价结果符合实际情况,表明该评价方法科学、可行、有效,能为应急救援物资配送提供有效支持和决策。

• 单位
  东北农业大学