杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究

作者：耿艳香; 王光艳; 张立毅

来源：软件工程, 2019, 22(04): 21-24.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.04.006

• 入侵杂草算法
• 初始权值
• 盲均衡算法
• BP神经网络算法

针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。

• 单位
  天津商业大学; 天津大学; 电子信息工程学院