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摘要
本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于信道状态信息室内人员活动识别方法、人机交互系统；对采集的CSI数据进行预处理提取环境变化信息包括相关系数和方差；然后利用决策树感知周围环境,对人员活动进行监测,然后如果没有检测到人员活动,将会继续收集CSI数据,保持活动监测的状态,否则将会触发活动特征提取模块；在此模块中对采集的CSI数据进行去除极值处理和低通滤波处理；再利用基于主成分分析的动态时间规划算法进行活动匹配和最重的人员活动识别。本发明将室内人员活动监测、活动识别结合,并通过PCA-DTW进行室内人员活动识别,省去了现有技术需要线下采集数据训练的步骤,提升了系统性能和识别率。
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