棒位测量插件健康状态监测系统研究

作者：葛贞笛; 姚璋; 杨正吉; 原艳南; 王栋; 万雪莲; 徐鹏; 何雷

来源：自动化仪表, 2023, 44(S1): 1-13.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2023030197

• 棒位测量插件
• 隐马尔可夫模型
• 对数似然概率值
• 归一化
• 性能指标
• 相似度

由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得，引入隐马尔可夫模型（HMM）进行棒位测量插件健康状态评估，并设计监测系统。首先，采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据，针对其中的模拟量进行差值和归一化处理，将处理后的数据作为HMM的观测变量。然后，将初始状态下的观测变量输入HMM进行模型训练，建立棒位测量插件的状态监测模型，并计算出初始状态下的对数似然概率值。最后，将各时长运行下的观测变量输入状态监测模型，并分别计算对应的对数似然概率值，结合初始状态下的对数似然概率值计算出插件性能指标值。通过性能指标，可以反映棒位测量插件的各运行时长下状态与初始状态的相似度，从而实现棒位测量插件健康状态监测。

• 单位
  中国核动力研究设计院