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摘要
数据挖掘是利用大量的数据，采用相应的算法，将潜在的、易于理解的信息和进行挖掘，属于多学科交叉的学科，包括计算机、统计学以及人工智能等各学科的知识。在大学的英语教学与测评中，通过应用数据挖掘技术，能够构建所有学生的个人画像，通过搜集学生的数据对学生的成绩进行预测。笔者对学生成绩预测有影响的因素进行分析，从而更好地帮助学生及时进行纠正。为了提高数据分析的质量，该文采用逻辑回归与增强决策树模型融合的方式，为学生成绩预测方面的研究提供借鉴。
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单位湖南环境生物职业技术学院
