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摘要
网络新闻内容除了直接的文本信息之外,通常还使用高度语义概括后的标签信息对新闻中出现的图片、音视频等多媒体信息进行描述,使得新闻内容中出现了不同语义层次、不同粒度的内容概念(直接的文本特征与标签特征)描述.文本特征维度通常较高,导致特征数较少的视图在聚类中的作用被弱化.同时,各个视图对聚类簇结构的贡献程度不一样.针对以上两个问题,本文首先在每个单独的视图上,进行混合粒度的统一操作(针对不同粒度进行统一的标签生成处理);在此基础上,借助信息熵良好的不确定性表示特性,对不同的视图进行加权融合,最后进行聚类操作.不同数据集的仿真实验证明了本文所提方法的有效性和可行性.
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