基于算法的自动计划模块应用于鼻咽癌VMAT计划设计的效果评估

作者：张达光; 蒋胜鹏; 杨成文; 王佩国; 张希梅; 王伟

来源：中华放射肿瘤学杂志, 2017, 26(12): 1411-1416.

• 鼻咽肿瘤
• 放射治疗计划,计算机辅助
• 容积调强弧形疗法

目的评估基于渐进式自动优化算法的Auto-Planning模块应用于鼻咽癌VMAT计划自动设计的效果。方法选取13例已完成的鼻咽癌VMAT计划,使用Auto-Planning模块重新自动设计全部计划。采用统一的自动计划模板仅完成一轮自动计划优化,不进行人工干预。将自动生成的治疗计划与临床应用的手工计划进行剂量学比较,配对t检验差异。统计应用Auto-Planning模块完成自动计划设计所需的时间。结果应用Auto-Planning模块自动生成的计划均达到了临床应用要求,且自动计划在靶区的剂量均匀性方面优于手工计划(P=0.000);同时自动计划对部分OAR的保护也明显优于手工计划,左、右腮腺的平均剂量分别降低了7.75 Gy(P=0.000)和5.79 Gy(P=0.000),下颌骨的V60(0.58%:3.12%,P=0.000)和Dmean(34.11 Gy:40.78 Gy,P=0.000)均显著降低。结论 Auto-Planning模块的应用可以提高治疗计划的整体质量和一致性,同时显著降低计划设计的工作量和工作时长,大幅提升计划设计的效率。

• 单位
  天津医科大学