基于改进多种群遗传算法的锂电池参数辨识

作者：王亚涛; 陆玮; 倪松挺; 杨化超; 吴尔卡

来源：电工技术, 2023, (16): 33-36.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.16.009

• 锂电池参数辨识
• 多种群遗传算法
• DNA编码
• 粒子群遗传算法

使用一种改进多种群遗传算法对锂电池的等效电路模型参数进行辨识，该算法的特点是将DNA编码方法与粒子群遗传算法融入多种群遗传算法中，有效提高了算法的精度和局部搜索能力。结果表明，通过使用该算法得到的锂电池参数，对锂电池电压进行预测，得到的预测电压和实测电压的平均绝对误差为4.35×10-4 V,精度比传统多种群遗传算法有明显提高。该算法对准确辨识锂电池参数以及精确估计锂电池SOC等有重要意义。

• 单位
  浙江大学; 能源清洁利用国家重点实验室