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摘要
目的:为了满足物联网边缘计算的需求，引入循环神经网络算法，构建智能实时分类识别系统，并对食品包装图像进行研究。方法:构建仿真试验测试模型，先对图像数据集进行预处理，将二维图像进行去冗余化、灰度化及归一化等处理，最终将时序化后数据并行输入；以典型的忆阻器作为实现硬件RNN的研究对象，采用忆阻器非线性函数构建并行阵列式储备池神经网络映射层；并利用岭回归算法解决训练过程中出现的过拟合等问题。结果:试验方法对食品包装数据集的分类准确率高达98.59%。结论:该系统减少了传统神经网络层数，降低了训练成本，并实现了对时序信号的高精度实时在线识别。
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单位黄河交通学院
