非小细胞肺癌患者术后医院感染列线图预测模型构建

作者：丁立莹; 周晶晶; 徐海燕; 仲飞燕; 杨红生; 陈海生^*

来源：广东医学, 2022, 43(12): 1523-1529.

DOI：10.13820/j.cnki.gdyx.20221336

• 非小细胞肺癌
• 病原菌
• 术后医院感染
• 影响因素
• 列线图

目的 构建预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后医院感染风险的列线图模型，并评估模型的区分度和一致性。方法 以2018年6月至2021年6月NSCLC患者428例为建模组，以2019年12月至2021年12月NSCLC患者184例为验证组。观察术后医院感染发生情况，并分离感染部位病原菌。建模组中根据术后医院感染发生情况分为医院感染组62例，非医院感染组366例。采用logistic回归分析影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素。采用R软件构建预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型。结果 建模组中，从62例术后医院感染患者感染部位分离出86株病原菌，其中主要为革兰阴性菌，共54株。医院感染组年龄为61～80岁、糖尿病、侵入性操作、术前新辅助化疗>2次、TNM分期Ⅱ～Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗的比例明显高于非医院感染组(P<0.05)。多因素分析结果显示，年龄为61～80岁、糖尿病、侵入性操作、术前新辅助化疗>2次、TNM分期Ⅱ～Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗是影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素(P<0.05)。构建的列线图预测模型具有较好的区分度，结果显示，建模组受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.738(95%CI:0.668～0.808);验证组AUC为0.894(95%CI:0.828～0.959)。预测模型具有较好的一致性，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，建模组χ2=7.151,P=0.520;验证组χ2=8.668,P=0.371,一致性较好。结论 本研究构建的预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型，具有较好的区分度和一致性。

• 单位
  南通大学