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摘要
目的应用统计学与数据挖掘的方法,探讨中医古籍中治疗肺痈病的组方用药规律,为临床治疗难治性肺部感染用药提供理论依据。方法以《中医方剂大辞典》第1版为检索源,将符合标准的方剂纳入,提取方剂组成信息,并用Excel软件建立原始数据库文件;应用SPSS Statistic20、SPSS Modeler14.1进行频数、聚类、关联分析。结果最终得到方剂180首,包含中药228味,使用总频数为1 378,高频药物为桔梗、生甘草、贝母、杏仁、薏苡仁、桑白皮等26味。药味以苦、甘为主,药性以寒居多,归经主入肺、胃、脾三经,经聚类分析、关联分析,发现薏苡仁、桔梗、生甘草为一组,杏仁、贝母为一组,其余药物成组,具有潜在关联规则的药物中,核心药物为桔梗,主要药物组合为薏苡仁、贝母、桔梗、生甘草。结论数据挖掘的结果显示古方多用桔梗汤清热解毒排脓,再合以薏苡仁、贝母、桑白皮以清肺化痰排脓,数据挖掘结果与传统理论相吻合,合理有效,并且期待为现代相关难治性肺部感染提供中医药临床运用及实验室抗耐药菌研究提供参考。
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