科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开一种电子数字信息重采样率估算方法,包括：将待处理电子数字信息输入CNN模型,经灰度转换后进入METEOR层进行一级卷积,得到能量特征图；将能量特征图输入卷积层进行二级卷积操作,对能量特征图中的边缘和曲线特征进行分类；在CNN模型中引入ReLU激活函数,使CNN模型非线性化；经激活函数激活后,将上层得到的分类结果送入池化层,对输入的分类结果进行下采样处理；使用SOFTMAX层和精度层输出训练损耗和分类精度,对模型进行评估。本发明构建的CNN模型更加适合估计重采样率,提高估计精度。
- 单位
