为了规范、高效地对中厚板产品进行全流程信息化监管，以某中厚板厂热喷码字符为研究对象，基于MATLAB软件与BP神经网络原理，利用图像处理技术对采集到的中厚板热喷码字符进行预处理，使用改进的BP神经网络算法对字符进行识别。结果表明：经过改进的BP神经网络对具有一定噪声的中厚板字符有较好的识别效果，识别准确率可达98.5%，达到了该厂中厚板热喷码字符的识别要求。
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