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摘要
全球变暖背景下，偶发极端冷事件产生的重大灾害损失不容忽视。探究区域极端冷事件的大尺度驱动因子的耦合影响，对预估和应对气候变化产生的极端灾害具有重要意义。本文基于新疆1961—2016年53个气象站点的逐日气温资料，通过反距离加权等方法对极端冷事件的时空演变特征进行分析；利用交叉小波变换对6个极端冷指数与大尺度驱动因子——北极涛动（AO）、北大西洋涛动（NAO）和厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）进行多尺度分析；使用参数假设检验对大尺度驱动因子单一/耦合模态下的冷指数变化进行统计学显著性检验，随后对大尺度环流机制进行距平合成分析。结果表明：年均冷指数在时间尺度上均有显著性变化，新疆气温有明显的变暖趋势；空间尺度上冷指数在北疆、东疆和伊犁河谷地区的变化幅度远大于其他区域，存在空间差异性。AO、NAO与冷指数的相关性较强，ENSO与冷指数相关关系最弱但存在明显的时滞效应，大尺度驱动因子对极端冷指数的总体影响程度为AO>NAO>ENSO。单一模态下，极端冷事件在AO负位相、NAO负位相和La Ni?a事件期间易发生。耦合模态下，EI Ni?o-AO正位相和EI Ni?o-NAO正位相配置下冷日日数偏多；EI Ni?o-NAO负位相配置时极端低温值更小；La Ni?a-AO负位相和La Ni?a-NAO正位相时极端冷事件发生的可能性更大。EI Ni?o(La Ni?a)事件对AO(NAO)有一定的调制作用。新疆极端冷事件更易出现在La Ni?a-AO负位相、La Ni?a-NAO正位相时期，成因与亚欧大陆中高纬度位势异常导致冷空气路径偏西、乌拉尔阻塞加强与偏北气流影响新疆有关。
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单位荒漠与绿洲生态国家重点实验室; 中国科学院大学; 中国科学院新疆生态与地理研究所
