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摘要
目的 对可能影响全国健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR）参考值空间分异的影响因子进行筛选，探究在全国范围内NLR参考值的变化趋势。方法 收集全国62个城市的162 681名健康成年人的NLR参考值，Spearman回归法分析NLR与25个地理因素二级指标的相关性，提取出9个具有显著相关关系的地理因素，构建随机森林模型，预测全国城市的健康成年人NLR参考值，并采用析取克里金的方法绘制全国健康成年人的NLR参考值地理分布图。结果 海拔、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、气温年较差、年平均风速、表土有机质含量、表土（粘土）阳离子交换量、土壤CaSO4总量这9项二级指标的差异性显著影响全国健康人NLR参考值分布差异性。全国健康成年人NLR参考值的空间分布呈现差异性，表现为东南高、西北低，沿海高、内陆低的变化态势。结论 本研究为后续进一步研究不同影响因子对NLR指标参考值的作用机制奠定了基础。建立显著影响因素构成的随机森林模型，在不同地区使用NLR参考值作为新型冠状病毒预后因子制定参考标准时提供依据。
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