一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法

作者：程起才; 王洪元; 吴小俊; 冯燕; 刘锁兰

来源：控制与决策, 2012, (05): 713-718+730.

DOI：10.13195/j.cd.2012.05.76.chengqc.017

• 核等测距映射
• 多类多流形
• 人脸识别
• 小样本 kernel ISOMAP
• multi-class multi-manifold
• face recognition
• small sample size

在核等测距映射(kernel ISOMAP)和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.

• 单位
  江南大学; 常州大学