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摘要
文章以白龙江流域内30条粘性泥石流沟为研究对象，利用灰色关联理论筛选出7个孕灾因素BP神经网络的输入层进行训练，以泥石流沟道危险等级为样本输出，调试并获取BP神经网络的最优模型结构。此模型平均百分比误差为(MAPE)为3.9607%,且网络R校正集、R验证集和R测试集分别为0.99876、0.98115和0.98932,模型拟合情况良好、可信度高，实现泥石流沟道易发性快速预测。
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文章以白龙江流域内30条粘性泥石流沟为研究对象，利用灰色关联理论筛选出7个孕灾因素BP神经网络的输入层进行训练，以泥石流沟道危险等级为样本输出，调试并获取BP神经网络的最优模型结构。此模型平均百分比误差为(MAPE)为3.9607%,且网络R校正集、R验证集和R测试集分别为0.99876、0.98115和0.98932,模型拟合情况良好、可信度高，实现泥石流沟道易发性快速预测。
