本文首先利用改进的LDA模型进行网络舆情热点主题的一次识别过程，其次为进一步提高识别精度，通过三阶近邻传播聚类算法进行主题的二次识别过程。随后结合变异系数理论与信息熵理论构建舆情扩散度模型以衡量舆情在演化过程中可能进行扩散的程度。通过实证案例，以量化的视角研究生命周期网络舆情热点主题以及舆情在演化过程中扩散的程度，事件整体的舆情扩散度变化趋势与百度指数的搜索趋势总体吻合，证明了本文所提模型的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
