基于改进的Faster R-CNN网络的绝缘子识别算法

作者：徐武; 高寒; 王欣达; 张强; 秦浩然; 吴庆畅^*

来源：云南民族大学学报(自然科学版), 2023, 32(05): 595-600.

• 绝缘子
• 区域建议网络
• Inception
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在绝缘子检测过程中，航拍绝缘子图像中存在多个绝缘子串，且目标较小，背景复杂，导致绝缘子特征极其不明显.为解决以上问题，从提高网络模型对于小目标和多目标物体检测能力的角度对Faster R-CNN进行改进.首先，选用对提取特征信息利用率更高的GoolgeNet进行特征提取，利用Inception结构高效地利用计算资源；其次，针对一张航拍图像中有多个绝缘子目标，且大小不一，特征不易提取，对Inception结构进行改进；最后，在通用的数据集上进行测试，实现对绝缘子的精确检测.实验结果表明：该方法与传统的Faster R-CNN算法相比，准确率提高了约6%,召回率提升了约8%,能够较好地识别出绝缘子，且对于多目标和小目标的检测效果良好.

• 单位
  云南民族大学