孤立性肺小结节良恶性判别的初步定量研究

作者：包玉晴; 陈方满

来源：临床放射学杂志, 2019, 38(10): 1847-1851.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2019.10.012

• 定量分析
• 孤立性肺小结节
• 影像征象
• 数学模型方程

目的定量分析孤立性肺小结节(≤2 cm)影像征象、临床资料与病理的关系,构建并验证相关多重线性回归方程模型,将该模型与国内李运模型、杨娟模型、国外Mayo模型以及VA模型进行比较。方法回顾性分析经手术病理证实的107例(A组)孤立性肺小结节CT征象、患者年龄及性别,根据病理结果分为良、恶性组,建立恶性组、良性组及总体组的多重线性回归方程模型,预测结节病理直径并判别良恶性,另外搜集65例(B组)资料验证本文模型并与4个模型进行比较。结果方程模型分别为:Y(总)=0.156-0.005×X1+0.007×X2+0.826×X3+0.214×X4-0.019×X5-0.007×X6-0.019×X7-0.087×X8-0.017×X9+0.025×X10。Y(恶)=0.235-0.005×X1-0.019×X2+0.821×X3+0.133×X4-0.017×X5+0.064×X6-0.014×X7-0.089×X8-0.029×X9;Y(良)=0.168-0.002×X1-0.026×X2+0.797×X3+0.216×X4-0.1×X5-0.109×X6-0.007×X7-0.088×X8+0.134×X9-0.064×X10。良、恶性病例中肺小结节实际病理直径的95%可信区间分别为(1.160,1.407)、(1.040,1.268)。总体模型、恶性模型、良性模型、实际病理结果及验证组的模型预测曲线下面积(AUC)分别为0.684±0.083、0.730±0.078、0.645±0.084、0.699±0.07、0.673±0.077。良性模型检验结果变量无统计学意义(P>0.05),而总体模型、恶性模型、实际病理结果及模型预测的检验结果变量均有统计学意义(P<0.05)。利用B组数据验证本文模型的AUC为0.673±0.077,李运模型的AUC为0.787±0.062,杨娟模型的AUC为0.589±0.078,Mayo模型的AUC为0.723±0.067,VA模型的AUC为0.638±0.075。本研究模型的AUC值与4个模型的AUC值差异存在统计学意义(P<0.05)。结论肺小结节的影像测量直径、密度、分叶征、毛刺征、空泡征或支气管充气征、胸膜凹陷征、血管集束征、钙化征及患者年龄、性别是数学预测模型方程判断其良、恶性的独立相关因素,其中恶性结节数学预测模型的准确性较高,总体模型次之,本研究模型比国内李运模型、杨娟模型、国外Mayo模型以及VA模型在影像征象方面更有优势,具有较好的临床应用价值。

• 单位
  皖南医学院弋矶山医院