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摘要
建立在刑罚个别化基础上的再犯防治,离不开有确定评估指标的再犯风险评估。以抽样调查和精算形成的2.0—4.0再犯风险评估工具,由于存在指标因素不统一,零散而不成体系等问题,因此一直面临评估结论的准确性、可靠性不高而难以推广应用的困境。依托大数据的智能化再犯风险评估,理论上虽然可以找到所有影响再犯的指标因素,并通过动态评估和精准推荐,真正实现量刑和行刑的公正,但需要积累所有影响再犯群体和个体的有效数据,并形成可解释的评估结论。在实践中,不论是有效数据的产生还是收集,抑或是对评估结论的解释,都有赖于对影响再犯因素进行功能性分类,并以此构建全要素且可解释的智能化再犯风险评估指标体系。
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