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摘要
将全局保持结构分析技术融入核慢特征分析中,实现基于改进核慢特征分析的间歇过程故障检测,可以有效提高对间歇过程的监控效率。文章采用两步多路数据展开策略将三维训练数据展开成两维矩阵,利用改进核慢特征分析提取间歇过程的局部动态数据,检测青霉素发酵过程中6种故障的仿真数据。结果表明:相比于传统的多路核主元分析、多路核独立元分析和核慢特征分析监控方法,基于改进核慢特征分析的监控方法具有最早的故障检测时刻,分别在第100、100、102、108、112和108个采样时刻检测到故障F1～F6;对间歇过程的6种故障具有最高的故障检测率,F1～F6的故障检测率分别为100%、100%、99%、96.67%、96.62%和97.97%;构造保留慢特征数目的准则是有效可行的。
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