草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段。文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使用高光谱仪采集高光谱图像,利用高光谱的图像和光谱信息,实现对草种的分类。本研究通过提取图像的纹理特征和光谱的二阶导数,将提取到的特征输入到BP神经网络中进行分类,实验结果表明,该种方法对草种识别的精度能达到93%,实现了草原草种的高光谱图像分类,为高光谱遥感实现草原退化监测提供了可能。
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