时滞GM(1,N)模型及其应用

作者：鲁亚运; 原峰; 谭枝登

来源：统计与决策, 2014, (14): 73-75.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.14.003

• 时滞GM(1N)模型
• 疏系数模型
• 参数辨识
• 海洋科研课题数
• 海洋经济

滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。

• 单位
  广东省海洋资源研究发展中心