智慧旅游视角下城市旅游空间动态识别研究——基于百度热力图数据

作者：彭墨宇; 王娟; 高钰

来源：科技创业月刊, 2023, 36(02): 96-101.

DOI：10.3969/j.issn.1672-2272.202302136

• 智慧旅游
• 城市旅游空间
• 百度地图热力图
• 空间结构
• 动态识别
• 武汉

“互联网+旅游”、智慧旅游为城市旅游空间研究提供了新的思路和方法。基于百度地图热力图数据，以武汉为案例地，选取旅游淡季向旅游旺季转变过程中的5个时间节点，使用ArcGIS空间分析工具，计算空间热力值，以此识别城市总体空间结构并探索城市旅游空间的演变特征。研究发现：(1)百度地图热力图在城市空间结构特征识别方面具有良好的应用效果，可较为直观且明确的识别中心城区边界、判别区分城市各地区的发展阶段，掌握其发展方向；(2)旅游者在城市内部中的分布既具有广泛性和随机性，又呈显著的地域集中性，旅游者对传统旅游空间仍然保持高度热情；(3)百度地图热力图在量化评估旅游旺季带来的城市空间压力方面具有应用潜力，案例中，城市空间高热力值区域的面积在旅游旺季相较旅游淡季增长了66%,并且空间分布高度集中；(4)在旅游旺季时，当地居民有意或无意地把本地城市空间区腾挪给了游客，即城市空间使用者在应对旅游淡旺季时具有一定的自组织特性。

• 单位
  华中师范大学; 信阳师范学院