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摘要
针对传统的基于物质机理的钢板性能研究方法存在计算繁琐、工艺参数存在严重的耦合性、产品性能参数波动大等缺点,提出了基于PLS模型的钢板性能预测与优化模型。首先利用历史钢板的化学成分参数、工艺设备参数和产品性能参数,通过PLS模型算法建立起钢板性能的数学模型,然后挖掘出影响钢材性能异常波动的主要参数,最后通过单纯形优化法对该数学模型的主要参数进行优化设计,使被优化的参数能够在满足多种限制条件下自动调整,使产品性能参数尽可能地逼近设定值,从而使钢板性能更加稳定。实际应用结果表明,该模型能够有效减少钢板性能的波动范围,提高了产品的合格率和可靠性。
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单位柳州钢铁股份有限公司; 机电工程学院; 柳州职业技术学院
