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摘要
目的 基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型，辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断。方法 收集182例患者的牙根尖影像数据。其中，确诊牙隐裂77例，未确诊105例。通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征，采用套索算法（LASSO）对特征进行筛选，并建立机器学习模型判断牙齿是否患有牙隐裂。结果 筛选出3个高维度纹理特征，机器学习模型在测试集上的受试者操作特性曲线下面积、特异度和灵敏度分别为0.805、0.727和0.815。结论 基于牙根尖X线片建立的机器学习模型能够对牙隐裂进行比较有效的诊断。
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