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摘要
本设计采用将长宽比、面积、灰度平均值作为目标切片的特征提取方法,利用BP神经网络、K-近邻分类器实现了TerraSAR数据的舰船目标分类。基于Qt开发工具在NVIDIA Jetson TX2嵌入式开发平台上实现了一套针对合成孔径遥感图像的舰船目标快速识别与分类系统,具备SAR图像动态载入、目标快速识别与分类、检测结果实时显示等功能,准确率高达80%以上。
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单位中国科学院; 北方工业大学; 中国科学院电子学研究所; 中国国际工程咨询公司; 电子信息工程学院
