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摘要
本发明公开了一种基于蜉蝣优化算法的电励磁同步电动机分步参数辨识方法,包括建立电励磁同步电动机的理论模型；根据电励磁同步电动机理论模型分别得到稳态过程参数辨识模型与基于蜉蝣优化算法的动态过程参数辨识模型目标函数；采集阶跃信号注入前后两个不同稳态工况下的电机电压和电流,利用稳态过程参数辨识模型辨识电机参数；将辨识出的参数代入到动态过程参数辨识模型,随机初始化蜉蝣种群,利用蜉蝣种群的活动对种群的位置进行更新以辨识其余电机参数。本发明实现了参数的非侵入式智能辨识,可以对电励磁同步电动机的11个电压、电流及阻抗未知参数进行辨识,能精准、快速、稳定的辨识出相关参数。
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