机加工过程中为保证产品质量，传统的方法是通过频繁抽检、过程能力管控等方法来实现。随着机器学习以及各种预测模型框架的发展，通过分析采集到的过程参数来实时预测质量结果成为可能。以缸孔表面粗糙度的预测为例，介绍整个数据采集、分析及建模过程，通过对表面粗糙度的预测为其他尺寸、形状特性的预测积累经验。
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