数字化时代,数据分析是原动力,数据中心每日产生的海量监控数据、日志,散落于各运维管理工具、服务器中。本项目旨在借助大数据、机器学习和分布式计算等技术建立IT运营分析系统(简称ITOA),实现PB级运维大数据的准实时处理和探索平台;创新动态基线算法发现历史规律、预测未来趋势,在故障诊断、告警决策和性能评估方面智能辅助运维管理,大大提升监控预警能力、故障处置速度和运维服务质量。
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