基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究

作者：宋昕; 谷正气; 张清林; 张海峰

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2011, (02): 23-29.

• 湍流模型
• 外流场
• 优化拉丁方法
• Kriging模型
• 多岛遗传算法 turbulence model
• external flow field
• Optimal Latin Hypercube method
• Kriging model
• Multi-island Genetic Algorithm

采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizablek-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Re-alizablek-ε湍流模型中的经验系数进行优化.最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证.结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8%.

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南工业大学; 湖南大学