基于BP神经网络的延安市冬季PM2.5浓度预测

作者：任瑛; 王思源; 夏必胜^*

来源：延安大学学报(自然科学版), 2023, 42(03): 73-77.

DOI：10.13876/J.cnki.ydnse.220042

• BP
• 神经网络
• PM2.5
• 预测
• 延安市

提出一种基于BP神经网络的PM2.5浓度预测模型，用于预测延安市冬季PM2.5浓度。采用均方误差(EMS)、平均绝对误差(EMA)、均方根误差(ERMS)以及决定系数(R2)对模型的预测能力进行评估。以2021年冬季的PM2.5浓度预测为例，共进行10次实验，模型的预测值和真实值之间的EMS、EMA、ERMS、R2的均值分别为29.45、4.40、5.41和0.85。研究结果表明BP神经网络模型用于预测延安市PM2.5浓度是可行的。