人工智能对外伤性脑出血的诊断及定量临床应用研究

作者：窦末未; 刘远健; 陈凯; 成官迅^*

来源：医学信息(上旬刊), 2023, 36(15): 57-63.

• 人工智能
• 外伤性脑出血
• X线计算机断层扫描

目的 探讨人工智能在外伤性脑出血（TICH）定量评估方面的准确性、一致性及其临床价值。方法 对2021年1月-2022年9月深圳市萨米医疗中心/深圳市第四人民医院就诊的87例TICH患者和90例外伤性非脑出血患者的X线计算机断层扫描（CT）影像进行回顾性研究。以2名工作10年以上的神经放射科专家利用3Dslicer软件手动测量平均值为“金标准”，uAI算法、1名未参加AI算法的神经放射科医师（R1）用3Dslicer软件手动分割与R1在uAI软件上（uAI+R1）手动分割，并进行一致性检验。结果 177例患者中uAI检测TICH、蛛网膜下腔出血（SAH）、脑实质内出血（IPH）、硬膜外血肿（EDH）、硬膜下血肿（SDH）的灵敏度、特异度分别为79.31%、92.20%;74.00%、75.28%;50.00%、96.55%;66.67%、98.72%;75.00%、95.04%;R1检测上述指标分别为97.70%、100.00%; 96.00%、100.00%;90.63%、100.00%;90.48%、100.00%;69.44%、100.00%;uAI+R1检测上述指标分别为98.85%、100.00%; 98.00%、95.28%;90.63%、100.00%;90.48%、94.87%;83.33%、95.74%。uAI算法与金标准及R1得到的TICH及各亚型的出血体积量化结果显示TICH组、SAH组及EDH组中uAI算法与金标准、uAI算法与R1、金标准与R1比较，差异无统计学意义（P>0.05）;IPH组中uAI算法与金标准、uAI算法与R1比较，差异有统计学意义（P<0.05），而金标准与R1比较，差异无统计学意义（P>0.05）;SDH组中uAI算法与金标准比较，差异无统计学意义（P>0.05），而uAI算法与R1、金标准与R1比较，差异有统计学意义（P<0.05）。ICC分析显示，金标准与uAI算法及R1具有很强的一致性，且金标准与uAI算法具有很强的正相关性（P<0.05）。结论 AI对TICH及各亚型检测的灵敏度低，但可快速准确量化血肿体积，提供了AI在TICH中的实践经验，诊断结果可供参考，但放射诊断医生仍然需要注意观察并在AI辅助下量化TICH体积。

• 单位
  深圳市萨米医疗中心; 湘南学院; 深圳市第四人民医院; 汕头大学医学院; 北京大学深圳医院