融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取

作者：林杰; 刘建华; 陈林颖; 郑智雄; 孙水华

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-12.

• 方面情感三元组
• 情感极性
• 特征学习
• 多头注意力
• 词对标记方案

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息，缺乏对局部范围内方面意见词对关联学习，并遭受错误传播等问题，提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型方法先利用BERT对句子信息处理，获取句子编码特征，再采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联，并挖掘句子包含的潜在语义信息，然后使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率，最后利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE-Data的四个基准数据集上进行实验分析，相比GTS-BERT模型，所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33%、6.57%、2.97%、4.84%。实验结果表明，所提模型可以有效学习局部语义信息，准确标记方面意见跨度，较为精确地提取情感三元组。

• 单位
  福建工程学院; 数学学院