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摘要
该文提出一种基于特征工程的玻璃封装绝缘端子外观质量检测算法以替代人工肉眼检测。首先，基于绝缘端子的形状先验将待检测区域划分为若干个扇区。其次，根据玻璃封装绝缘端子图像特点提出扇区基本特征数据、扇区灰度变化率、扇区反光特征和扇区方向统计特征等4大类扇区特征提取方法，采用梯度提升决策树(GBDT)进行粗分类。为了更全面地表征扇区特性，基于粗分类结果融合最近邻扇区提出扇区近邻(SN)特征提取方法。最后，将扇区近邻特征和扇区特征都输入到GBDT分类器进行精细分类，获得检测结果。实验结果表明，提出的特征工程方法能够在合理检测时间内取得较好的检测性能，交并比为97.45%,F1为0.987，优于现有类似检测方法。
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