针对目前石油行业钻井异常预警智能化程度低的问题,提出一种基于支持向量机的钻井异常预警方法。根据钻井工程的特殊性设计了一个两级(即井场级和基地级)的系统总体架构,基于SVM建立了异常状态预测模型,并构建了一种动态智能预警机制,可对钻井过程中各种异常情况进行智能预警。本系统的研究,能有效地提高预警的效率与准确性,并可为实现钻井异常自动化预警的目的提供技术与方法支持。
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