基于BAS-BP神经网络的钻削力预测

作者：刘晓峰; 苗鸿宾; 温静媛

来源：组合机床与自动化加工技术, 2019, (08): 49-52.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.08.014

• BTA钻削
• 轴向力
• 扭矩
• 天牛须搜索(BAS)算法
• BP神经网络

针对传统预测深孔加工中钻削力精度不高的问题以及BP神经网络本身存在的缺陷,提出了BAS-BP神经网络预测模型。文章基于天牛须算法与BP神经网络相互结合,利用天牛须算法计算优化BP神经网络中的初始权值与阀值,从而建立BAS-BP神经网络的预测模型。并与传统BP神经网络预测模型进行对比。结果表明BAS-BP神经网络克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,预测精度明显提高。

• 单位
  中北大学