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摘要
以OpenCV为软件开发平台,设计了一种基于数字图像处理的货车交叉杆平面度检测算法。首先利用局部对比度增强、背景差分对图像进行预处理突出被检测目标,然后对预处理后的图像采用自适应阈值改进了的Sobel算法提取目标边缘,利用局部图像截取感兴趣的图像部分,再利用最小二乘法来拟合圆形边缘得到圆心图像坐标,最后通过坐标变换和平面度计算公式实现相关参数的检测。分析实验结果表明该检测方法在实际应用中能取代人工目测,且满足实时性和高精度要求(精度±0.1mm,数据可靠性,即重复性测量标准差<0.065mm),提升了工作效率和经济效益。
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