基于光谱技术和SIMCA方法的润滑油鉴别

作者：李增芳; 陆江锋; 虞佳佳; **

来源：山西农业大学学报(自然科学版), 2010, (03): 285-288.

DOI：10.13842/j.cnki.issn1671-8151.2010.03.005

• 可见-近红外光谱
• 发动机润滑油
• 主成分分析
• 独立软模式法 Vis/NIR
• engine lubricating oil
• PCA
• SIMCA

采用可见-近红外反射光谱结合独立软模式法(SIMCA)建立了不同品牌种类的发动机润滑油鉴别模型。研究在对光谱曲线进行预处理和聚类分析后,选取7个主成分作为SIMCA的最佳主成分,随机采用20×7个样本作为建模样本,其余的10×7个样本作为预测样本,应用SIMCA进行分类,在显著性水平为5%下,其预测分辨率为98.75%。根据变量建模能力值,找到敏感波段420~425 nm、492~518 nm和796~816 nm,并将相应波段的光谱值作为SIMCA的输入,进行建模预测,结果发现,预测分辨率达95.71%,能快速正确区分7类不同品种的发动机润滑油。

• 单位
  浙江大学