光场图像经常被用于产生三维场景,尽可能多的光场图像能够更精确的还原出真实的三维场景,然而这样就会使数据量过大,图片获取成本更高。提出一种新的方法,通过特定的光场图像获取方式,结合贝叶斯重建算法,以及光场渲染技术,不仅可以还原出原始视点的光场图像,更可以渲染出新的视点。此外通过运用图像压缩感知算法,使得该方法能够减少实验数据量、提高运算速度。实验结果表明该方法能够还原出高信噪比的原始视点图像——误差小于0.3dB,以及新视点图像。
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