基于压缩感知的人脸识别方法

作者：邹伟; 李元祥; 杨俊杰; 周则明

来源：计算机工程, 2012, (24): 133-136.

• 基于稀疏重构的分类方法
• 稀疏重构
• L1范数最小化
• 正交匹配追踪算法
• COMP方法 Sparse Representation-based Classification(SRC) method
• sparse representation
• L1-norm minimization
• Orthogonal Matching Pursuit(OMP) algorithm
• Classified Orthogonal Matching Pursuit(COMP) method

基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP。

• 单位
  上海交通大学; 中国人民解放军陆军工程大学