教学资源数据样本中，数据量大，且维度也逐渐增大，样本类别间存在层次结构，且不同类节点具有共有与固有属性的特点，导致其特征选择的难度较大，针对教学数据的特征选择方法无法充分利用类别的层次结构信息。为实现分层分类教学中层次结构数据的高效管理，降低特征选择的失败率，提出了一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择新方法。实验表明，特征选择失败率可始终控制在10%以内，该方法可行、高效。
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