基于BAS-SCA-BP模型的高校建筑工程项目投资估算研究

作者：雍秀珍; 黄山^*; 袁维

来源：工程管理学报, 2022, 36(05): 136-141.

DOI：10.13991/j.cnki.jem.2022.05.024

• 高校建筑工程
• 粗糙集理论
• BAS-SCA
• 投资估算

针对标准BP神经网络建筑工程项目投资估算模型收敛速度慢、预测精度低的问题，提出融合改进天牛须和正余弦双重优化算法（BAS-SCA）优化BP神经网络的建筑工程项目投资估算模型。以某市高校建筑工程项目为研究对象，分析相关文献并结合显著性理论初步选择工程造价影响因子，利用粗糙集属性约简算法筛选出关键因素；基于此，通过构建基于BAS-SCA-BP的神经网络估算模型实现快速、准确的建筑工程投资估算。研究结果表明：基于BAS-SCA-BP的估算模型较标准BP神经网络估算模型的估算精度有了大幅提高，与其他智能算法改进的BP神经网络估算模型的性能相比较，该模型在稳定性和预测精度方面表现更佳。

• 单位
  土木工程学院; 兰州交通大学