区域性稻谷采样方案的优化

作者：张洁琼; 陈曦; 伍燕湘; 田巍; 周**; **; 王松雪^*; 邵懿^*

来源：中国粮油学报, 2023, 38(02): 22-28.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000383

• 重金属
• 统计学
• 采样
• 半方差函数

污染物监测调查工作的基础前提是采样，为探索稻谷中重金属污染调查的最佳采样量和布点方法，对研究区域内稻谷中重金属，总As、iAs、Cd、总Hg、Pb的含量进行采样分析，并利用经典统计学和分层抽样技术对该区域水稻中重金属的空间变异性和合理采样方案进行了研究。结果表明：研究区域糙米中6种重金属含量均呈对数正态分布，且平均值均低于国家限量。采用半方差函数拟合，总As、iAs、Cd、Pb均符合高斯模型，且决定系数均达到0.815以上，呈现中等或以上程度的空间相关性。比较经典统计学和分层抽样两种方法，得出以土壤类型对应的稻谷种植面积分层方法可减少约46.6%的采样数量，大幅降低采样及分析成本。以半方差函数拟合情况作为最优样点布局准则，得出最优采样布局，经描述性统计、概率分布和半方差函数等验证采样方案对于研究区域糙米中总As、iAs、Cd、Pb元素的适应性。

• 单位
  国家食品安全风险评估中心; 国家粮食和物资储备局科学研究院