科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本研究在卫星遥感影像提取植被信息的基础上，采用搭载于六旋翼的大疆无人机M600获取的多光谱航空影像，利用多尺度分割遥感分类的方法进行地表植被信息的遥感提取。本研究首先通过不同尺度的分割，将各地物信息进行分割提取，将分割后的对象附以样本信息，带入到随机森林分类算法中，从而得到优化特征后的植被遥感提取信息。通过本研究的开展，得到以下结论:大疆M600无人机平台获取的航空影像具有较高的地标信息表达能力，植被、建筑等地物的纹理十分清晰;通多过尺度分割将植被、建筑等地物进行临近分析，并根据相似性进行像元组合，组合成不同的地物对象并带入到随机森林分类算法中，得到高精度的地表分类成果;通过分析与验证，各地类的识别精度均在80%以上，其中植被的提取精度达到了92%，且图斑提取边界清晰、与实际情况高度吻合，林草与裸地的区分也较清晰，本研究选用的分类方法相对于传统的随机森林分类，具有明显的识别优势。
