血栓弹力图参数联合临床指标在急性缺血性脑卒中的诊断价值

作者：黎伟成; 吴正林; 吴昆仑; 蔡南盛; 朱国都; 蔡思齐^*

来源：临床输血与检验, 2023, 25(02): 261-269.

• 血栓弹力图
• 急性缺血性脑卒中
• Logistic逐步回归

目的 探讨血栓弹力图（TEG）联合临床指标在急性缺血性脑卒中（AIS）的诊断价值。方法 纳入我院2020年5月～2022年1月于我院诊断急性缺血性脑卒中的患者120例为观察组，同期于我院住院非急性缺血性脑卒中患者70例为对照组。分别测定两组TEG、血脂代谢、凝血四项、D二聚体、空腹血糖、血常规。先后通过Lasso回归和Logistic逐步回归分析从上述候选指标中筛选出的最重要变量建立AIS联合诊断模型，并通过列线图呈现模型。受试者工作特征曲线（ROC）下的面积AUC、临床决策曲线和校准曲线分别用于评估模型区分度、临床使用价值和模型准确性。结果 共筛选出6个变量用于建立AIS的诊断模型，分别为MA、GLU、CHOL、吸烟史、既往史、收缩压。得出AIS形成诊断模型的方程并建立列线图呈现模型。诊断模型ROC曲线下面积AUC为0.909,95%CI (0.8684,0.9501)。校准曲线分析结果提示模型预测AIS的风险与AIS实际发生风险相一致（Hosmer-Lemeshow检验，P=0.104），临床决策曲线反映模型具有较好的临床应用价值，尤其阈值概率在0.6～1.0之间临床应用价值更为显著。结论 运用Logistic逐步回归分析TEG各参数以及临床指标可建立AIS诊断模型，为临床AIS的预防及早期诊断提供实验室依据。

• 单位
  中山大学附属第八医院